Verifica no github se o addon vai tirar algum proveito da gpu.
Mesmo que o addon tire proveito da gpu, o hardware que vc usa hoje está sobrecarregado?
Caso esteja sobrecarregado por uso de detecção de objetos, te aconselho a dar uma pesquisada no Google coral.
Não é muito barato nem muito fácil de encontrar, mas dizem ser muito eficiente.
É isso mesmo, eu tambem iria te indicar o google coral. Principalmente e vc está focando em detecção via análise de imagem.
O google coral é extremamente rapido e eficiente.
Vc encontra ele na faixa de R$ 1.000,00 no ML.
E a RX580, dependendo do fabricante vc encontra até por uns R$ 850,00.
Tem algum motivo especial para vc buscar alguma melhoria no hardware?
Não vejo a necessidade de um upgrade. Tá sobrando muita RAM e CPU tá em 50%. Seria bom analisar os motivos dos picos da CPU.
Se for aumentar a quantidade de câmeras ou “subir” as configurações de imagem e/ou detecção, aí seria bom já começar a analisar alguma melhoria no hardware para não sobrecarregar.
Bom dia Adessotti.
Obrigada por responder.
sobre o google coral seria uma boa né.
mas meu amigo da faculdade tem uma RX580 8GB é me vende por 300 real.
essa é a minha duvida.
Oi Walber.
então sobre analisar os motivos dos picos da CPU.
está estável.
como um amigo da faculdade tem uma RX580 8GB é me vende por 300 real.
essa é a minha duvida.
vai melhorar as cameras.
Então @magasil, aquestão toda é como o HA vai tratar este hardware. Principalmente pensando que estamos falando de um sistema que não foi concebido para gerar respostas de vídeo.
Vejo que a resposta para esta pergunta vai demandar uma boa pesquisa em documentação oficial, github e em foruns.
Eu tenho minhas suspeitas, mas como não tenho certeza vou guardar elas comigo.
Não há ganhos de processamento usando uma GPU no HA. O HA captura as imagens via streaming da rede, não usando nenhum tipo de pós processamento nas imagens, exceto se usar o Frigate que só é compativel com o Coral, TensorRT placas NVIDIA em plataformas X86, porém a minima suportada é a 1060 e Intel GPU nativa da CPU, porém também quanto mais lento o CPU, mas delay terá.
Para seu caso, usar uma RX580 não fará diferença.
EDIT: Se estiver usando HassOS ou HA Supervised, ambos não suportam NVIDIA GPU
Pode ajudar sim, desde que voce tenha o HA instalado em linux (sem supervisor) com docker e drivers da NVIDIA acima da versão 450.80.02.
Se voce instalou usando o HassOS ou Supervisor, você pode construir uma vm ou computador dedicado para o Frigate com a placa 3060 e usar o Frigate Proxy para integrar no HA.
Existem varias formas de voce ter o home assistant instalado. Via HaasOS (instalação com próprio Sistema Operacional), via HA Standalone (via docker ou podman), via Supervised (Instalação customizada para o Supervisor) e HA Core (com instalação customizada usando o Python Virtual Environment).
Para que a GPU consiga acelerar o HA (Frigate) ele precisa ser instalado via HA Standalone ou HA Core, pois em ambos, voce precisa ter um linux instalado como base e neste linux voce pode instalar o driver oficial da NVIDIA para acelear o Linux, consequentemente acelerar o HA instalado sob o mesmo.
Isso não acontece com o HassOS e Supervised pois ambos usam linux customizado e a NVIDIA não suporta o driver (não é possivel instalar).
Pelo que vi, voce tem um linux instalado, o que descarta ser o HassOS, porém precisa ver o tipo de instalação feita no linux que pode ser supervised, docker ou core…
Vai em configurações->sistema->reparos e no canto superior direito, clique no icone de 3 pontos e escolha informações do sistema. Há uma linha informando o tipo de instalação do seu ambiente
Dai com esta info, voce irá saber se usar GPU pode melhorar a performance na identificação das cameras.